Byer fra det 101. århundre: infrastrukturbygging XNUMX

Infrastruktur er et vanlig behov i dag. Vi tenker ofte på smarte eller digitale byer i sammenheng med store byer med mange innbyggere og mye aktivitet knyttet til store byer. Imidlertid trenger små steder også infrastruktur. Faktor i at ikke alle politiske grenser slutter ved den lokale linjen, men også utvider tjenestene til provinsielle, regionale og nasjonale myndigheter, og det blir plutselig tydelig: la infrastruktur er en klar grensekrenker, av nødvendighet.

 Forestillingen om at vi bare kan se smarte steder innenfor mindre geografiske rom, er rett og slett feil. Ikke bare det, men lovgivning om bygningsinformasjonsadministrasjon, byggepraksis, produktapplikasjoner og folks sikkerhet og konstruksjon overskrider ofte også store og små steder. Det er flaskehalser der GIS og BIM er ment å bli brukt. 

Teknologier har lenge overskredet grenselinjer, men GIS- og BIM-policy og ledelse har ikke nådd sin høyeste rekkefølge for bruk og effekt.

 Vi kalte dette vertikale barrierer eller komfyrrør. De tidligste GIS- og BIM-applikasjonene var dypt forankret i lokaliserte områder, i verste fall styrte de med dataene prosjektet og våget seg ikke for langt ut i verden av frykt for å miste kontrollen. Heldigvis har dette endret seg mye - og ikke av de mest logiske grunnene du kanskje tror. I motsetning til ideen om at folk vil identifisere disse lokaliserte GIS- og BIM-utvekslingshindringene og velge å dele, kan andre faktorer som kjører endring, sees. Disse inkluderer:

 

Skiftet til skybasert programvare og applikasjoner har ført til en "brukervennlighet" som snubler over grensene og gir alle en visjon om hva som kan brukes. Det er langt færre datalagre som vedlikeholdes strengt, og dataprogrammer er optimalisert for å bygge og koble til data. Dette har igjen ført til mer integrert tenkning, og utviklingen av delte prosjekter har blitt mye mer robust og muligens mer motstandsdyktig.

 

  • Skiftet til skybasert programvare og applikasjoner har ført til en "brukervennlighet" som snubler over grensene og gir alle en visjon om hva som kan brukes. Det er langt færre datalagre som vedlikeholdes strengt, og dataprogrammer er optimalisert for å bygge og koble til data. Dette har igjen ført til mer integrert tenkning, og utviklingen av delte prosjekter har blitt mye mer robust og muligens mer motstandsdyktig.

 

  • Mobilitet har virkelig skapt en forbindelse mellom felt- og kontorapplikasjoner. Plutselig kan en person på 60 breddegrad dele data og koble seg til høyt nivå datasystemer med en annen person på 10 breddegrad, ikke noe problem. Mobildata har en tendens til å skifte og rundt folks veisperringer, og støtter teamet og et større nettverk.

 

  • Det kan hevdes at tidlige infrastrukturprosjekter ved bruk av BIM og GIS ble for involvert i å sammenligne den ene teknologien med den andre. Slike argumenter om den tidligere tilnærmingen til desktop-plattformen kvelet livene til kreative tenkere og gjørere, de som søker å følge trender og nye tilnærminger, og blir ofte referert til som innovasjonsendrende prosjektledere. Faktum er at dagens infrastruktur ikke bare er basert på GIS og BIM, men det skjer også andre teknologiske endringer og innovasjoner. Målet i dag er å innlemme dem, og søke å identifisere hvor og hvordan de kan brukes, og om de gir bedre ytelse og effektivitet. Dette er noen av grunnene til at og hvordan GIS- og BIM-teknologier nå oppnår høyere suksessnivåer.

 

Det kan hevdes at tidlige infrastrukturprosjekter ved bruk av BIM og GIS ble for involvert i å sammenligne den ene teknologien med den andre. Slike argumenter om den tidligere tilnærmingen til stasjonær plattform kvelet livene til kreative tenkere og gjørere, de som søker å følge trender og nye tilnærminger, og blir ofte referert til som innovasjonsendrende prosjektledere. Faktum er at dagens infrastruktur ikke bare er basert på GIS og BIM, men også andre teknologiske endringer og innovasjoner. Målet i dag er å innlemme dem, og søke å identifisere hvor og hvordan de kan brukes, og om de gir bedre ytelse og effektivitet. Dette er noen av grunnene til at og hvordan GIS- og BIM-teknologier nå oppnår høyere suksessnivåer.

 

I horisonten venter en verden av kunstig intelligens (AI) som tar sikte på å inkludere GIS og BIM i miksen for infrastrukturdesignere, byggere, operatører og organisasjoner som ønsker å vedlikeholde infrastruktur. Noen ganger virker det som om AI er så drevet mot disse diskusjonene at det virker magisk i natur og tone. Når du snakker med AI-fagpersoner, kan du imidlertid ofte høre at virkningene av AI i stor grad er rettet mot å forstå usikkerhet.

  AI kan tilby løsninger, og målet er ofte formulert når det gjelder infrastrukturytelse: forbedret ytelse. Imidlertid er deres mål i stor grad å redusere usikkerheten, og dermed øke ytelsen. 

Akkurat som GPS har bidratt til å øke bruken av plassering i mange applikasjoner, kan den for eksempel ikke fortelle deg at ruten du tar, absolutt vil finne at du kommer til destinasjonen din innen et minutt. Det er fortsatt mye usikkerhet i GPS-applikasjoner, selv om vi vet hvor vi er. På samme måte, når det gjelder byggeplasser, vil AI se en forsinkelse i materialer, streikhandlinger eller dårlig vær. Ved å bruke variabler for klimaendringer, hvem vet om tilgjengeligheten av vann vil endre seg eller ikke, vil vinden for vindproduksjon øke eller avta, eller til og med om bølgenerering kan være den mest brukte kraftproduksjonen selv i lokale innsjøer.

 Poenget er - GIS og BIM har hatt jevn og kontinuerlig vekst i flere tiår. I løpet av denne tiden har mye av det vi har kjent og blitt vant til endret seg og vil fortsette å endre seg. Smarte byer og digital infrastruktur går inn i en fase der mer kunnskap oppnås. Nettverket av deltakere innen infrastrukturutvikling og drift utvides samtidig. Vi må kontinuerlig se kritisk på usikkerheten ved måling av infrastruktur, vurdere det bredere og begynne å utvikle verktøy som ikke bare beskriver og vurderer hva vi trenger for ytelse, men også hva som kan forstås gjennom hva vi vet ikke om et gitt prosjekt. Dette er noe som å forstå rollen til geodata versus aespacials.

I alle fall, husk at smarte byer og digitale tvillinger ikke bare er for store prestasjoner i byene, men også for de på mindre steder, som stedene der mat kommer fra og hvor tog ofte reiser, fly og biler. Det ville være interessant å vite hvor mange infrastrukturfagfolk i dag bor utenfor storbyene, ikke sant?

 

Om forfatteren

Jeff Thurston er en kanadisk GIS-profesjonell og tidligere redaktør av geospatiale publikasjoner i Europa. Det er basert i Berlin, Tyskland.

Legg igjen svar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentardataene dine behandles.