Utvalgtgoogle jord / kartvirtuell Earth

Slik laster du ned bilder fra Google Earth - Google Maps - Bing - ArcGIS Imagery og andre kilder

For mange av analytikerne, som ønsker å lage kart der en rasterreferanse fra hvilken som helst plattform som Google, Bing eller ArcGIS Imagery vises, er vi sikre på at vi ikke har noe problem siden nesten hvilken som helst plattform har tilgang til disse tjenestene. Men hvis det vi ønsker er å laste ned bildene i god oppløsning, hva slags løsninger StitchMaps forsvinner, definitivt den beste løsningen er SAS Planet.

SAS Planet, er et gratis program, av russisk opprinnelse, som lar deg finne, velge og laste ned flere bilder fra forskjellige plattformer eller servere. Inne i serverne kan du finne Google Earth, Google Maps, Yahoo, Bing, Nokia, Yandex, Navitel Maps, VirtualEarth, Gurtam og overlegg kan legges til bildet, for eksempel etiketter eller veistrukturer - det som kalles hybrid- . Blant nyhetene kan du liste opp:

  1. være en helt bærbar applikasjon, krever ikke installasjon av noe slag, bare ved å utføre det er det mulig å utføre noen prosess,
  2. muligheten for å skrive inn .KML-filer,
  3. måling av avstander og ruter
  4. last av komplementære data fra andre servere som Wikimapia,
  5. Eksport av kart til mobiltelefoner, kompatibel med plattformer som Apple - iPhone.

Ved hjelp av et praktisk eksempel vil det være mulig å visualisere trinnene for å hente ut informasjon i rasterformat fra hvilken som helst av de nevnte plattformene. En av de største fordelene er at bildene som er lastet ned gjennom dette programmet er georeferert, noe som sparer tid i konstruksjonen av produkter. Ulike fra hva som skjer med Google Earth-bilder, kan de lagres - lastes ned, men krever påfølgende georeferanseprosesser, som oversettes til tidkrevende.

Sekvens av trinn for å laste ned bilder

Raster utvalg av området av interesse

  1. Det første trinnet er å laste ned filen som inneholder installasjonsprogrammet for SAS Planet, i dette tilfellet ble den siste versjonen som ble utgitt for offentlig bruk i desember 2018 brukt. Filen lastes ned i .zip-format, og for å kjøre, må de pakke ut innholdet helt. Etter fullføring åpnes destinasjonsstien, og Sasplanet-kjørbarheten er lokalisert.
  2. Når programmet utføres, åpnes hovedvisningen for programmet. Det finnes flere verktøylinjer (grønn farge), og hovedmenyen til programmet (rød farge), hovedvisningen (oransje farge), zoom på visningen (gul farge), den relative situasjonen (fiolettfarge), bar av stat og koordinater (fuchsia farge).
  3. For å starte søket, hvis du vet hva det nødvendige området tilnærming for å kartlegge hovedvisningen er, til du kommer til ønsket sted i en av verktøylinjene kilde raster informasjonen er valgt i dette tilfellet er Google .
  4. Hvis du ønsker å endre kilde til informasjon, bare klikket hvor basisnavn antydet, det er valgt fra: Google, Yandex, Nokia, Kosmsnimki, Navteq, Genplan Moskva, GeoHub, Bing, Geoportal, Yahoo! , andre kart, historiske, turisme, marine kart, plass, lokale kart, OSM, ESRI eller Google Earth.
  1. Etter valget velges det nødvendige området. Avhengig av hvordan rasteren vises, er serveren valgt, for eksempelet Google-bildet ble brukt, siden det ikke inneholdt noen form for sky tilstede i scenen.

  1. Deretter aktiveres knappen Skifte, med dette vil studieområdet velges ved hjelp av markøren. Bare klikk på et hjørne og dra til ønsket sted, et siste klikk blir gjort, og et vindu åpnes, der vi må plassere utgangsparametrene for det valgte bildet.
  1. I vinduet blir det observert flere faner, i den første av dem Last ned, zoomnivået er valgt. Zoomnivåer varierer fra 1 til 24 - den høyeste oppløsningen. Når bildet er valgt, vises zoomfeltet i nivået, men i dette vinduet kan det endres. Det indikerer også serveren som produktet skal ekstraheres fra.
  1. I den følgende kategorien er utgangsparametrene plassert. Spesielt for rasteren å bli lagret med romlig referanseinformasjon. I (1) eske, bildeformatet vist ved boks (2) papirbanen, må boksen (3) den valgte serveren i (4) eske hvis noen overlegg lag, i boksen (5) projeksjonen er angitt, deretter en gruppe som heter Opprett georeferencing-fil (6), Det mest praktiske alternativet er merket, i dette tilfellet det .W,  kvaliteten er fortsatt igjen som standard ved 95%, Og endelig klikk på starte,
  2. Bildet er eksportert i JPG-format, men kan eksporteres i følgende formater: PNG, BMP, ECW (Compression Wavelet Enhancement), JPEG2000, KMZ for Garming (JPEG overlegg), RAW (single bitmap grafikk), GeoTIFF.
  3. Hvis du sjekker mappen der bildet er lagret, kan 4-filer identifiseres, raster.jpg-filen, hjelpefilen, så blir jpgw observert (dette er referansefilen opprettet tidligere .W), og .prj knyttet til bildet.

Raster skjerm i SIG

  1. Etter at prosessen er åpnet, åpnes filen i en hvilken som helst GIS-programvare for å kunne bekrefte at bildet er nøyaktig i det nødvendige området. For å fortsette, i et ArcGIS Pro-prosjekt, lastes lagene i formformat, som angir stedet der det nylig eksporterte bildet skal plasseres.
  2. Når du åpner den, kan du se at bildet passer helt, med elementene i formformat av hovedvisningen, det vil si med vannkroppene i vektorformat. Reservoaret som er tilstede i bildet justerer seg til polygonens plassering, derfor anses det å være perfekt referert

Bruk av hybrid

Hvis du vil pakke ut rasterdata med annet innhold, for eksempel gatene og veiene, og bruke dem i mobile enheter for brukerens plassering, utføres samme prosess med valg av interesseområde.

Forskjellen er at nå blir Bing-serverdataene tatt i sin versjon veier - gater, viser hovedvisningen bare de mest relevante nettstedene av interesse, samt navnene på hovedgatene. Hvis du fortsetter å nærme hovedvisningen, lastes detaljer knyttet til studieområdet.

Nå, hvis forrige raster kreves for å ha dataene på rutekartene og nettstedene av interesse lastet, vil bare hybrid - hybrid, som bare overfører dataene fra en base av referanseplasser, med rasterbildet.

  1. I verktøylinjen er det knappen som er overlagde lag, når du kommer inn der, vises alle kartografiske basene som kan legges over med rasteren. Fra Google, OSM - Open Street Maps, Yandex, Rosreestr, Hybrid Yahoo, Hibrid Wikimapia, Navteq.
  2. Så, for rasterbasen, brukes Bing Maps - Satellitt-serveren, da blir den angitt i menyen hybrid, og så mange som nødvendig er aktivert, - dette for å bestemme, hvilken av hybrid har mer romlig informasjon, for eksempelet ble valgt: Google, OSM, Wikimapia og ArcGIS hybrid, visningen av rasteren med de overordnede lagene er vist nedenfor.

  1. For å lagre bildet, med dataene til hybrid, vises visningen som i de forrige tilfellene, men denne gangen, når skjermbildet for parametrene til bildet vises, blir følgende valgt: i kategorien sting,  Utgangsformatet, utgangsstien, rasterbasen (Bing) er plassert, og Overlegg lag  - Google Hybrid ble valgt - og den romlige referansefilen .w.
  2. Etter at prosessen er kjørt, åpnes bildet i SIG eller programvaren din, og det er bekreftet at bildet med de overførte dataene til Google Hybrid faktisk ble eksportert. Etikettene til elementene som er tilstede i området av interesse, vises, og når formen er plassert, ligger den nøyaktig hvor vannet skal gå.

Prosessen med denne artikkelen kan ses på Youtube-kanalen til Geofumadas

Final Thoughts

Som det var mulig å verifisere, er bruken av verktøyet ganske enkel, det krever ikke store anstrengelser for å forstå dynamikken til hver av prosessene og verktøyene som komponerer den. Derfor anbefales det sterkt å bruke det.

I motsetning til andre tiltak i denne funksjonen av nedlasting av georefererte bilder, for eksempel tilfellet av StitchmapUtviklingen som SASPlanet har hatt kan innløses, noe som konsekvent har lagt til verktøy og funksjoner i hver av oppdateringene, samt tilgang til flere og flere tjenester. Denne artikkelen er laget med den siste stabile versjonen, fra 21. desember 2018, men vi tilbyr deg denne lenken fra den offisielle siden, som inneholder et lager av alle versjonene som har blitt utgitt siden 2009.

Gratulerer med SASPlanet og dets 10 års kontinuitet.

Golgi Alvarez

Forfatter, forsker, spesialist i landforvaltningsmodeller. Han har deltatt i konseptualisering og implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP in Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktør for Geofumadas kunnskapsblogg siden 2007 og skaper av AulaGEO Academy som inkluderer mer enn 100 kurs om GIS - CAD - BIM - Digitale tvillinger-emner.

Relaterte artikler

en kommentar

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Tilbake til toppen-knappen