Catastro

Nevrale nettverk, det beste i Bolivia

Returen fra Bolivia var slitsom, 22 timers reise, og det mest kompliserte var å være på den siste stoppestedet fast på flyplassen i Comalapa, El Salvador før du ankom startlandet mitt. Det var en anstrengende uke, 8 til 5 arbeidsdager som satt mesteparten av dagen, mye mat, men også mye læring.

Nesten alle av oss har konkludert med at kurset har vært for lastet med innhold og veldig lite praktisk arbeid, dette påvirker belastningen på en instruktør som må håndtere en hel dags presentasjon, med halvkjedelige Powerpoints og et auditorium på forskjellige nivåer ... halvt søvnig, den andre halvparten mistet og noen få som ønsket en praktisk fordel for det de allerede gjør. CD-en med presentasjonene og komplementet med utstillinger fra forskjellige land har imidlertid gitt gode resultater.

Blant presentasjonene er den som har fanget min oppmerksomhet mest bruken av nevrale nettverk på komplekse prosesser under prinsippet om kunstig intelligens.

bilde

Problemet

Enten det gjøres av en sentral institusjon eller en lokal kommune, kreves det å innføre en massiv verdsettelsesmetodikk for å kreve inn eiendomsskatt. For å gjøre dette er det flere fra forenklet (løgner) til for kompleks (uholdbar). En av disse vidt spredte metodene er gjennom markedsmetoden for verdsettelse av land og erstatningskostnader for bygninger. Dette krever minst tre anstrengende oppgaver:

1. Oppdatering av forbedringsverdier. Instrumenteringen er gjennom det som kalles konstruktive typologier, disse er bygget med budsjettkapitler, som igjen består av konstruktive elementer og består av grunnleggende som enhetskostnadsark. På en slik måte at det enkleste er å oppdatere inngangsbasen: materialer, arbeidskraft, utstyr og maskineri, mer profesjonelle tjenester, og deretter er konstruksjonstypologiene klare til å brukes. Det praktiske ved metoder som denne er at innsamling av feltdata for verdsettelsesskjemaet bare krever beregning av konstruksjonsareal, konstruksjonsegenskaper, kvalitet og bevaring ... godt dokumentert at det kan overvinne subjektivitet.

For landlige områder gjøres det også en undersøkelse av de egenskapene som gir eiendommen en produktiv verdi, for eksempel permanente avlinger, omsettelige ressurser eller potensiell bruk.

2. Kartoppdatering av grunnverdier. Dette er basert på et utvalg av pålitelige eiendomstransaksjoner, med en betydelig representasjon og forventes i tide å ha markedsverdien. Da blir disse verdiene homogene soner som inneholder en trend basert på nærhet og tjenester.

3. Nettverksoppdatering offentlige tjenester. Det hender at når tilstanden til veiinfrastrukturen endres, for å gi et eksempel, påvirker disse egenskapene en eiendom på en eller flere av frontene. Derfor er det ideelt at verdiene overføres fra blokken til gateaksen slik at de kan assosieres med andelen som påvirker eiendommens front ... ideelt sett at området har visse egenskaper som gir det en verdi for servicenettverk og forholdet mellom nabolag og fordeler som ikke bare påvirker verdien av landet som kan være veldig lineært.

Å gjøre det hvert 5. år er ikke vanskelig, men å gjøre det på en differensiert måte for mange kommuner blir uholdbar galskap selv om det er en dataprogram, fordi det fremdeles avhenger av eksterne data og feltprøver.

Søknad

Yedra García, fra Spanias økonomidepartement har presentert en presentasjon om emnet "Kunstig intelligens brukt til masseverdivurdering"

Konseptet er der på nettet, på engelsk, men Yedra har reist en mulighet, gjennom bruk av nevrale nettverk som gjaldt dette problemet ville løse automatiseringen av metodikken uansett kompleks det kan virke:

Det betyr at et minimum antall indikatorer på middels nivå kan ha et sammenlignende forhold som ved å sende ned en trend med inngangsverdier og oppover et tentativt forslag om verdier av homogene områder gjennom romlig analyse ved likhet av forhold, kan generere en matrise noe som gjør overflødighet på begge måter mot reelle data, for eksempel data fra elektroniske oppslag av byggepriser eller eiendomsverdier.

Dette fører selvsagt ikke til en enkel analyse av tabelldata, men også en romlig analyse av lag som påvirker valorisering, sammenkobling av veistammer og topologisk analyse av delt nabolag.

Dette kan gi resultater utover den enkle verdsettelsen for eiendomsskattemessige formål, for eksempel planlegging eller planlegging av arbeider basert på betingelsene for innvirkning på omvurdering og gjenvinning av kapitalgevinster ... blant andre.

bilde

Holdningen etterlater meg den grønne røykende kløen en dag i intensjonen om å implementere den.

Golgi Alvarez

Forfatter, forsker, spesialist i landforvaltningsmodeller. Han har deltatt i konseptualisering og implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP in Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktør for Geofumadas kunnskapsblogg siden 2007 og skaper av AulaGEO Academy som inkluderer mer enn 100 kurs om GIS - CAD - BIM - Digitale tvillinger-emner.

Relaterte artikler

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Tilbake til toppen-knappen