Fremgangsmåte for å generere et kart ved hjelp av droner

Generere et kart ved hjelp av denne teknikken kan bli et stort problem, er et slikt problem så kritisk med konsekvensene av tap av verdifulle måneder med nyttig arbeid når du ikke har noen tidligere erfaring i denne oppgaven.

Grunnleggerne av Aerotas Mapping System de snakker til oss i en artikkel av POB OnlineAt mange landmålere fokuserer på dette arbeidet, først og fremst, å diskutere typen drone de vil skaffe seg, og deretter fokusere på å diskutere egenskapene til det endelige produktet de ønsker å få, noe som resulterer i unødvendig forlengelse av tiden vi diskuterte.

Stilt overfor denne situasjonen, er det tilrådelig, som fører til økt effektivitet og lønnsomhet, er å begynne med det resultat som skal oppnås, identifisere sekvensen av arbeid som må gjøres for ytterligere å implementere drone programvare for å oppnå ønsket resultat.

Vi kan da etablere tre trinn for å utføre arbeidet, nemlig først for å sikre oss at dataene som samles inn i feltet er pålitelige og korrekte; behandle deretter disse dataene for å oppnå et ortofoto og en digital høydemodell (DEM); for å til slutt, ved hjelp av den opprettede modellen, generere en overflate i AutoCAD (eller lignende) så vel som 'linjearbeidet' og den endelige undersøkelsen. La oss analysere de oppgitte trinnene i detalj:

Samle inn gyldige data i feltet

For at lagene skal utføre en korrekt samling av opplysninger, er det påkrevd at operatørene tidligere har blitt trent i den beste praksisen som tillater etablering av både grunnkontroll og å ha en automatisk pilotprogramvare konfigurert for å lage topografisk kartografi.

Når det gjelder justering av drone bakkekontroll, må de samme kriteriene som brukes for en konvensjonell fotogrammetri tas i betraktning. Øvelse indikerer at målene er etablert og analysert ved å kartlegge bakken og dens omgivelser. Det ideelle er å etablere fem mål per flyområde, 4 i hjørnene og en i sentrum, for å kunne inkludere flere mål i henhold til egenskapene til området (høye eller lave poeng).

Da er autopiloten konfigurert, med tanke på litt over hver kontroll på begge sider og fange to linjer med bilder utover hvert kontrollpunkt ved hjelp av et grafisk grensesnitt som ligner på Google Earth som tillater sporing av terrengområdet og sett flyets høyde.

Skaffe ortofotoen og DEM

Det andre trinnet er å behandle bildene som er tatt av dronen for å generere ortofoto og DEM. For denne prosessen kan du velge mellom de mange løsningene på markedet, med tanke på at prosessen følger samme logikk som konvensjonell fotogrammetri. Med dette mener vi at bildene er overlappet basert på bakkepunktene som deles gjennom overlappende bilder.

Vi må huske på at droner bruker mindre og ukalibrerte kameraer sammenlignet med de som brukes i fotogrammetri. Derfor må mange bilder tas for å oppnå høy overlapping. Dette innebærer, for hvert punkt i bakken, en mengde som svinger mellom 9 og 16-bilder, som ved hjelp av teknikken for gjenkjenning av bilder som brukes av det valgte programmet, identifiserer "punkter av fortøyning" delt i bildene.

Ekstraksjon av løfteflaten og arbeid på nettet

Det er i dette siste trinnet de fleste konsulentselskapene innen topografisk kartlegging har større vanskeligheter fordi de fleste 3D-modelleringsprogrammer (som Civil 3D) ikke er designet for å fungere med de store overflatemodellene som genereres av drone programmer. Derfor fremstår etterbehandlingsløsninger som de riktige for denne oppgaven.

Gjennom disse velger undersøkeren arbeidspoengene ved å klikke på de ønskede punktene i det digitale bildet. Hver av disse er registrert av programmet som et par koordinater.

Hvert punkt plasseres deretter i lag som sammenfaller med konvensjonene etablert av Civil 3D (eller hva det enn bruker) på en slik måte at når du åpner filen i nevnte program, har punktene et format som ligner på det som kommer fra en standard GPS-roverstasjon eller en totalstasjon.

Konklusjoner

 Etter denne arbeidsmetodikken kan man oppnå en dramatisk sparing av tid og penger i topografiske kartleggingsprosjekter, estimering i en 80% besparelse over tid. Vi kan bekrefte dette ved å sammenligne fangst av poeng ved konvensjonell oppmåling utført av en ekspert på 60 poeng pr. Time med 60 poeng tatt i et sekund ved etterbehandlingsprogramvare.

Endelig husk alltid at nøkkelen til suksess og besparelser i arbeidstiden ligger i å identifisere den riktige arbeidsfølgen som vil gi det ønskede resultatet på den mest effektive måten.

Legg igjen svar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær hvordan kommentardataene dine behandles.