Hvordan velge SPOT-bilder fra Google Earth
Jeg håper Cartesians mara beklager for å publisere et så tydelig innlegg, fordi dette er i Readme of Google Earth, hehe
Men hei, som svar på en forespørsel så jeg for noen dager siden i statistikken; her innlegget. som vi nevnte før, i ondskapen til Google Earth er å være en katalog over produkter av satellittbildeleverandører, blant annet Høyoppløselige bilder tatt av satellitten som heter SPOT, i forbifarten er den franske forkortelsen til Satellite Pour l'Observation de la Terre at fra SPOT5 lansert i 2002 multispectrale bilder på opp til 2.5 meter er oppnådd.
1. Aktiver SPOT-dekning
For å aktivere SPOT satellittbildelaget, gjøres det i det venstre panelet som er angitt på figuren, slik at du kan se eksisterende bilder i oransje linjer. Du må flytte litt for å se dem, og i ikonene til dekselet på dekslene får du en lenke for å kunne forhåndsvise bildet og til og med en knapp for å kjøpe det.
2. Bildedetaljer SPOT
I detaljene i bildet vises informasjon som:
Satellitt: SPOT 5 (Satellitt som gjorde skottet)
Dato: 23 DEC, 2007 18: 30: 56 UTC (Dato tatt, United Time Central eller United States Time Center)
Produkt: 2.5 m-farge (Pikselstørrelse og om bildet er i farger eller gråtoner)
Incidens vinkel: -5.03957 ° (fangstvinkel med hensyn til en vektor som vil gå til sentrum av jorden ... antar jeg)
ID: 55442840712231830562J (Bildeidentifikator)
Merk: Vegetasjon vises i rødt på råfargebilder. (Dette betyr at fargen tilsvarer tolkningen av lyset ved satellitten, ikke at skogene er i brann :))
Spot Image er den ledende leverandøren av geografisk informasjon fra satellittbilder for profesjonell og privat bruk.
«One World, One Year» viser de siste SPOT-bildene som er tatt i løpet av de siste 12 månedene. Det er et utvalg bilder som spenner fra 2.50 meter til 20 meter oppløsning.
Dette betyr at bildene som vises i Google Earth-katalogen ikke er de eneste som finnes, men snarere bilder med større etterspørsel ... og at ikke alle har en oppløsning på 2.50 meter, men varierer opp til 20 meter per piksel.
Disse dekkene de er ikke nyttige for høy presisjon arbeid, før en piksel gikk 20 målere, gå nå 2.50 eller mindre (GeoEye lover som vil ha 0.25), men problemet er at fordi den har en så bred dekning, har jordens krumning innvirkning, så den relative nøyaktigheten til et punkt i forhold til et nærliggende (for eksempel 100 meter, for eksempel) er ganske bra. ... men med hensyn til en fjern en (ca. 2000 for eksempel) ... det er ingen garantier ... og det er det som løses med ortorifisering og forskjellen oppfattes når man sammenligner et ortorifisert bilde av en flytur på 5,000 meter høy, med nok poeng kontroll ... til et bilde av en satellitt tatt i 822 kilometer høyde.
Imidlertid er disse bildene veldig nyttige for skogbruksprosjekter, risikoreduksjon, miljømessige, historiske osv. Fordelen de har er at de er satellittopptak, det vil si resultater av tolkningen av en satellitt basert på reflektiviteten til lys og andre urter, dette komplekset ... de er ikke flyfoto, men mange programmer har applikasjoner som tillater spesielle analyser denne typen bilder kan anskaffes med terrenghevingsdata (DEM).
3. SPOT bilde koordinater
For å vite den sentrale koordinaten til disse bildene, velg alternativet "få bildet“, så dukker det opp et panel der det er mer informasjon som breddegrad og lengdegrad til midten av bildet, prosentandel av skydekke, pris og en knapp for å få et formelt tilbud.
Eksemplet som jeg har vist deg er verdt €8,100 XNUMX, men i tilfelle du vil se andre dekninger kan du gå til "se mer oppkjøp online” og du vil garantert finne billigere bilder, selv om de ikke er like nye. Det "nylige" kriteriet er verdt å nevne, det senker kostnadene og i noen tilfeller kan et bilde fra et par år tilbake være like nyttig avhengig av formål eller uvitenhet :).
4. Bilder av bestemte områder
Når du har kommet inn i valgpanelet, kan du velge enten:
- Plasseringskoordinater
- Velg etter region, land, avdeling, kommune
- Velg pikselstørrelse, fra 2.5 til 20-meter, enten opptak eller oppløsning, eller 3D med data for digital modellhøyde (DEM)
- Dato for bildet
- Mulighet for regn
- Maksimal forekomstvinkel
Når parametrene er valgt, viser systemet deg de tilgjengelige alternativene og prisene.
Hei, jeg forlater denne nettsiden, jeg håper du serverer dem noe. http://www.geologosenlinea.webs.com
Hilsen, siden din er utmerket, det har hjulpet meg mye, jeg tror at jeg i nær fremtid kunne bidra med noe for kunnskapsårsaken
er et referanseproblem for kontrakten, fordi for å kunne kvalitetssikre over en jobb, må det gjøres med en metode som gjør det mulig å oppnå tilsvarende presisjoner under normale forhold.
Det ville være bra å se gjennom den eksisterende kontrakten, og hvis den ble oversett, må du lage et tillegg ... og for øvrig gi advokaten et par slag.
????
I tilfelle de ønsker å gjøre kvalitetskontroll med den typen bilder de har, kan de ikke avvise arbeidet sitt, de kan rapportere det som inkonsistent, men en betingelse om "inkonsistent" prioriterer dataene som gir bedre presisjon.
hilsen
Hei venner jeg har et problem med kriterier, for et år siden vi fikk et kartleggingsprosjekt i området Sucre State i Venezuela, omfanget uren var 1: 10.000 å generere kartinformasjon til 1: Vector 5.000, oppstår problemet fordi selskapet som vi utfører løfte oss gjør en kvalitetskontroll med en flekk bilde og blant noen av hans observasjoner er at de ikke ser elvene i bildet med oss dersom du ser på bildet, jeg tror det er noe som ikke bør gjøres fordi å starte er en annen prosess, en annen skala og er en annen dato å takke for kommentarer
Høres bra ut om "Mara Cartesianos" 🙂 . Bortsett fra den virkelige betydningen det kunne ha.