EngineeringTOPOGRAFIA

Leica Airborne CityMapper - interessant løsning for bykartlegging

Det er veldig sannsynlig at vi aldri vil se en ekte SmartCity, med sin idealiserte visjon. Det er sannsynlig at det er mer grunnleggende behov i våre sammenhenger enn å tenke på tingenes internett. Selv det som løsningsprodusentene gjør, har ingen spurt dem om. Sannheten er at løpet for å posisjonere seg i en neste revolusjon om hvordan industrien vil fungere i fremtiden er der, og det er ingen annen mulighet enn å prøve å forstå hvor ting går.

Selv om vi på slutten av denne artikkelen vil fokusere på Leica-løsningen - et tema som vi har hatt tid til å snakke sammen med et Paisa-brett med Laura fra Sveits og Pedro fra Brasil, i rammen av Congress of the Inter-American Network of Land Registry i Bogotá - det er interessant å se at bare i tilfelle å fange virkeligheten, tar store allierte konkurrenter sin egen innsats. På den ene siden ESRI / AutoDesk med leting etter integrering av BIM / GIS-miljøer med løsningen CityEngine, Bentley / Siemens med Twin CityPlanner. Når det gjelder Hexagon med verktøyet Leica CityMapper. Hver og en har forskjellige særegenheter, men alle er i kampen om å integrere strømningene som går fra datafangst, modellering, design, konstruksjon, drift og livssyklus i et sant sluttpunkt ordningen BIM Hub nivå 3.

Disse strømmene har vært separert i mange år, men det er stadig vanskeligere å skille deres separasjon, fordi akkurat det du ser for Smart tilnærming, et konsept som er fortsatt under konstruksjon, men der geomatikk og ingeniører skal ikke se bort; fordi materialiseringen i data, prosedyrer og teknologi vil skje i det neste tiåret.

Fra den fjerde industrielle revolusjonen (4IR), SmartCities og tingets internett

Grunnlaget for denne røyken er sunn fornuft. Hvordan innovasjon bidrar til å legge til rette for måten menneskelige aktiviteter gjennomføres på. Dampmotoren var et viktig forsøk på å akselerere prosessene, så fortsatte evolusjonen til oppdagelsen av elektrisitet, og senere opprettelsen av datamaskiner som uunnværlige verktøy når man arbeidet; Disse tre oppfinnelsene er knyttet til de tre industrielle revolusjonene som den siste historien har gått gjennom.

For tiden står verden over for en fjerde revolusjon basert på den digitale tidsalder, på grunnlag av at teknologien er tilgjengelig for alle, og dette er en fordel for samfunnet. dermed å kunne få til å bruke plattformer desentralisering av informasjon (Cloud / bigdata), kunstig intelligens (AI), bioteknologi og sensorer for mer hurtig informasjon om hendelser, overvåkning og ressursallokering.

Vi er i en tid da alle fagpersoner, uansett deres spesialfelt, kan bruke teknologier som allierte for å fremme utviklingen av sine omgivelser. Fremskrittene og det teknologiske omfanget har generert viktige transformasjoner av rommene - slik infrastrukturene er tilfelle - og det er ikke lenger et innfall for mange, men et krav fra den bebodde konteksten. Alle disse fremskrittene ønsker å vike for de såkalte SmartCities; som er sammenhenger som krever en harmoni av forbindelser mellom menneskelige ressurser, teknologier, informasjonsadministrasjon og tilpasning til miljøet.

-Jeg skjønner, røykte nærmere science fiction av post-apokalyptiske filmer. Men kom igjen, det er en sak som er i forkant der geolokalisering spiller en veldig viktig rolle.

Denne integreringen av ressurser og verktøy vil gjøre det mulig for nasjoner og regjeringer å ta bedre beslutninger, å kunne optimalisere økonomien og livsstilen, hver av de eksisterende tingene i rommet vil bli brukt til å inngå i en uendelig informasjonssyklus, til hva kalles IoT (Internett av ting).

interessante eksempler Jeg har personlig sett en Smartcity er Singapore, som har vunnet kvalifiseringen som en av de smarteste byene i verden, preget av å ha intuitive mellomrom, med en innsats for å implementere og vedlikeholde konsistens i overvåking og kontroll på tvers av flere sensorer, så vel som en øvelse for en plattform som er vert for data kontinuerlig, med hvilken beslutninger kan gjøres med hensyn til eksisterende, opprettholde fokus på miljø og strukturell bærekraft.

Visjonen til IoT handler ikke bare om implementering av sensorer i ting, eller opprettholde en aktiv og isolert datainnsamling av hvert verktøy, men også om at ressursene og handlingene som er fokusert på etablering av SmartCities er sammenkoblet med prosessene til dokumentasjon, design, arkitektur - engineering - konstruksjon AEC (for forkortelsen på engelsk), bygningsinformasjonsmodellering (BIM) og informasjonsstyringsmekanismer som GIS, disse forholdene er det som utgjør den virkelige utfordringen i å etablere smarte byer.

Etter å ha et klart behov for sammenkobling av prosesser som AEC + BIM + GIS, som navet i informasjonsbehandling, tilstreber det til integrering med modellerings 3D byen. Derav galskap å forenkle og effektivisere den nærliggende modellering for å fange opp informasjon slik som identiteten til menneske, med plater som digitale kikkert mot aksen av operasjonsadministrasjons i prosesser såsom livssyklus produkter (PLM).

Eksemplet på Leica Airborne CityMapper

Bruken av 3D teknologi bidra til å redusere tid og kostnader for datainnsamling i felt, og selv i dag oppmålingsutstyr er de som har tilpasninger og modifikasjoner for å fange opp datamodellering, er det interessant å Hexagon fra Leica Geosystemer har blitt vist som et alternativ, og skaper en sensor som fanger opp ulike typer data på en automatisk og integrert måte, med den såkalte Leica Airborne CityMapper.

Datafangst

Markedet tilbyr sensorer som er tilpassbare til droner for bildeopptak, infrarød, akselerometre, fuktighetsmålere, sensorer i gatene for kontroll av kjøretøystrøm, lesere av partikler i miljøet og andre som tar informasjonen i det terrestriske rommet. Det virker imidlertid for oss at Leica Geosystems forpliktelse, i sin utvikling som en historisk utvikler av spesialiserte teknologier innen fjern datainnsamling og -behandling, tar et betydelig skritt ved å lansere Airborne Leica CityMapper, som merkelig fungerer som en luftbåren hybrid sensor med funksjoner som:

  • Et toveis mekanisk kamera med en romlig oppløsning av 80 MP og Nadir visning.
  • Fire mekaniske kameraer med flyretning, mini RGB-oppløsning 80 MP og en rotasjonsvinkel på 45º-visning for å ta skråbilder.
  • Lidar system, repetisjon frekvens av 700 Hz, skrå skanner av forskjellige mønstre, 40 grader av synsfelt, bølgeanalyse og attributter i sanntid.

Den ble opprettet for funksjonen til å kartlegge byer og deres urbane modellering, det vil si at den går utover bare geolokalisering av elementer, den kan skape ortofotoer, punktskyer, DEM og 3D-modeller; Så Hexagon med denne sensoren søker å gi sin linje et viktig verktøy for utvikling av SmartCities; bidrar til å forstå den kompliserte funksjonen av miljøet og dynamikken i byene. Den komplekse strukturen inkluderer fangst av store mengder data i en enkelt flytur, et problem som ikke skjer med konvensjonelle eksterne sensorer, som jordobservasjonssatellitter, GNSS eller radarer.

Selv om eksistensen av romplattformer som vil gi andre komplementære data, ikke vil bli ignorert; Med denne nye sensoren er det ikke nødvendig å velge mellom produkter, for eksempel et bilde eller en punktsky, fordi all informasjonen allerede ville være på et enkelt fly.

Dette luftbåren, sensor kan fange opp raskt og effektivt fra de minste byene til byene med det største urbane tetthet, bidrar til å unngå å sløse økonomiske ressurser på flere fly planlegging eller oppdrag planer

Behandling av dataene

For å behandle mengden informasjon generert av denne sensoren, gir Leica et system, kalt av dem som en enhetlig arbeidsflytplattform, som omfatter aktivitetene fra fangst, databehandling og visualisering av dataene, gjennom en spesialisert programvare kalt HxGN.

De har søkt at denne programvaren skal være enkel og intuitiv, gjennom veldig spesifikke trinn som den veileder brukeren til å generere det produktet de trenger. Det involverer arbeidsflyter slik at produktene avledet fra fangsten genereres på en raskest mulig måte; hvert produkt har en bestemt handlingsknapp. Selv om programvaren tilbyr et enkelt grensesnitt, krever det også teknikere eller analytikere med erfaring i håndtering av denne typen data.

Det er mulig, i henhold til behovene, å legge til flere lisenser som passer til de innfangne ​​dataene. HxGN, er utviklet for å behandle flere data generert av CityMapper, gjennom sine tre hovedmoduler: RealWorld, RealCity og RealTerrain.

  • RealWorld: er spesielt utviklet for prosjekter som involverer store bilder, inkluderer ortho generator modul - ortho mosaikk, punkt cloud informasjon.
  • RealTerrain: er Lidar-etterbehandlingsløsningen for store områder og høy strukturell fortetting. Inkluderer orto-generator-modul - ortomosaikk, informasjon om punktsky og registrering, automatisk kalibrering og data.
  • RealCity: det er støttemodulen for SmartCities, slik at du kan generere 3D-modelleringen av de fangede strukturer. Den inneholder ortopodemodul - ortomosaikk, punktblokkinformasjon, bymodelleren, teksturmappen og 3D-editoren.

Det er definitivt en sterk utfordring for det Bentley Systems ser etter, med noe ganske likt det vi vil snakke om i et annet øyeblikk, med ContextCapture, CityMapper og Topcon-teamene. Det gjenstår å se hvordan Esri / AutoDesk-duoen adresserer dette, noe som vil ta tid å integrere verktøy som har hatt sine egne ruter som Drone2Map, Recap, Infraworks, og etterlater utfordringen med å integrere en produsent av utstyr med en justert visjon. Trimble bærer også sitt alternativ.

Tester og applikasjoner

En av sensorstarttestene ble utført av selskapet Bluesky fra Storbritannia, med en interessant flyrekognoseringsturné, som i dette tilfellet brukte datafangst gjennom nadir og skråbilder med 3D-laserskanning, i flere områder inkludert London. Bildet viser samtidig fotograferingen før og etter, samt punktskyen knyttet til strukturene som er tilstede i området. Presisjonen av dataene med hensyn til de opprinnelige strukturene antyder viktigheten av dette verktøyet for byens fremtid.

Leica har uttrykt at han ikke har fullført sitt arbeid med CityMapper, siden de snart må utvikle funksjonen til å produsere og postprosessere store mosaikker av ortofotografer av store urbaniserte områder. Bruken av denne sensoren har flere typer applikasjoner, innenfor hvilke den kan navngis:

  • Cadastre og planlegging,
  • Rask respons på krisesituasjoner,
  • Overvåkning av byens vegetasjon,
  • sikkerhet
  • Modellering av kjøretøystrafikk,
  • Virtuelle turer,
  • arkitektur,
  • reklame,
  • Videospill

Implementeringen av teknologier som Leica CityMaper er uunnværlig for SmartCities, siden det ikke bare angir plasseringen av alle elementene i rommet, men modellerer dens struktur, og integrerer denne informasjonen med den som genereres fra andre sensorer som temperatur og fuktighet av miljøet, være i stand til å indikere områder der urban tetthet har økt temperaturene eller endret klimaet.

Perspektiver fra vårt perspektiv

Hvis det er en ting vi ikke kan unngå, er det at teknologier av dette omfanget vil endre seg (igjen) og forenkle måten vi gjør ting på i dag innen fotogrammetri, kartlegging, infrastrukturdesign og kapitalforvaltningsindustri. Derfor er den fjerde revolusjonen ikke så langt unna, selv om det ikke er alle betingelsene for massifisering i alle bransjer, men de vil sette tonen for problemer som allerede opererer i denne sensoren, for eksempel robotteknologi, overføring, lagring og annen bruk av naturressurser, for eksempel energi. -vitende om at fangst av bilder skjer gjennom solenergi, og pulser som sendes ut av sensoren i Lidar-saken-. Så i applikasjonene ser vi potensialet i aspekter sett i SmartCities som virtual reality, simuleringer like nyttige som forebygging av sårbarheter og til og med for bruk som er ubrukelige, men økonomisk lønnsomme som videospill.

Til tross for min pragmatisme av at det haster med innovasjoner nye teknologier, ser horisonten lovende, selv om deres aksept av bedrifter og fagfolk Geo-engineering vil vokse i den grad at løsninger er integrert i både fangst og modellering Informasjon som kontrollert oppdatering og åpning for integrering til sluttbrukerløsninger.

Se mer fra Leica CityMapper

Golgi Alvarez

Forfatter, forsker, spesialist i landforvaltningsmodeller. Han har deltatt i konseptualisering og implementering av modeller som: National System of Property Administration SINAP in Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktør for Geofumadas kunnskapsblogg siden 2007 og skaper av AulaGEO Academy som inkluderer mer enn 100 kurs om GIS - CAD - BIM - Digitale tvillinger-emner.

Relaterte artikler

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

Tilbake til toppen-knappen