CAST - En gratis programvare for kriminalitetsanalyse

Påvisning av romlige mønstre av hendelser og kriminalitetstrender er et emne av interesse for enhver stat eller lokal myndighet.

CAST er navnet på en gratis programvare, initialene til Crime Analytics for Space - Time, som ble lansert i 2013 som en åpen kildekodeløsning for aktuarmessig analyse, med romlige mønstre og trendalgoritmer i styringen av kriminalitetsstatistikk.

CAST er en klientapplikasjon utviklet på Python og C ++ som fungerer på Windos, Mac og Linux, utviklet av ikke mindre enn GeoDA Center, som har utviklet ulike beregnings- og romlige analyseapplikasjoner. Dette senteret har et laboratorium som ble grunnlagt av direktøren for School of Geographic Sciences and Urban Planning ved University of Illinois. 

I CASTs tilfelle ble den fremmet gjennom en pris fra National Institute of Justice og Office of Justice Programs fra USAs justisdepartement. Metodikken for utvikling av algoritmer ble jobbet med Arizona State University.

Programmet støtter SHP filer, hendelser peker vanligvis nivå og gjennom romlig analyse genererer trender fra datoene, for hva polygoner kart nabolag, blokker eller nabolag er nødvendig.

Som resultat kan være bortsett fra grafene, tematiske kart fra statistiske avvik, også varme kart og kalenderen kart.

Det kanskje mest attraktive med applikasjonen er at den kommer med spesialiserte funksjoner som allerede er definert for trendanalyse og materiabaserte rapporteringsformål. For eksempel kan en trend normaliseres ved å krysse befolkningsdataene for å representere antall voldelige hendelser i segmenter, for eksempel tilfellet med antall dødsfall per hundre tusen innbyggere. Deretter tillater det å gjøre tidsmessig analyse for å bestemme vekst, reduksjon og spesifikke tilfeller av studier både på tabell- og romlig nivå gjennom grafer.  På samme måte kan tilpassing av kalenderen analysere mellom bestemte dager, for eksempel hendelser på helligdager eller helger.

Du må leke med verktøyet, fordi du til og med kan generere animerte kart på en tidsskala, som det er mulig å bestemme hvor et kriminalitetssted vil spre seg hvis trender fortsetter. Selvfølgelig må det være interessant å bruke nye data fra sikkerhetstiltak som er tatt, for å se hvilken innvirkning det har hatt. Noe veldig nyttig i urbane områder med den nåværende konteksten av innflytelse fra organisert kriminalitet og gjenger som sikkert kan oppdages som sammenkoblede klynger. Og siden systemet er laget for dette formålet, tilpasser det seg modeller av sikkerhetsstyring og voldsforebygging, for eksempel styring av kvadranter, sektorer eller distrikter.

Avslutningsvis en verdifull applikasjon. En annen under åpen kildekodemodell, som vi ønsker diffusjonssponsorer til, uten å vurdere hva regjeringer investerer i sikkerhet for ikke så spesialiserte funksjoner.

CAST kan lastes ned fra denne linken. Han også brukerhåndbok.