Liste over programvare som brukes i fjernmåling

Det finnes utallige verktøy for å behandle data innhentet gjennom fjernmåling. Fra satellittbilder til LIDAR-data vil imidlertid denne artikkelen gjenspeile noe av den viktigste programvaren for å håndtere denne typen data. Før du starter med programvaren, bør det bemerkes at det er forskjellige typer data i henhold til deres innsamlingsmetode, enten det er gjennom aktive/passive satellitter eller UAV-er.

Programvare for passiv/aktiv sensordatabehandling

QGIS: Quantum GIS er en åpen kildekode GIS-plattform, den har gjennom årene lagt til et stort utvalg funksjonaliteter og komplementer slik at analytikeren har mulighet til å behandle og skaffe ulike typer produkter. Det interessante med denne plattformen er at den kan konfigureres av brukeren, i tillegg til det grunnleggende GIS-grensesnittet er det mange plugins som passer til analytikerens oppgaver.

Et av verktøyene som kan brukes er Orpheus verktøykasse, som inneholder svært nyttige geoalgoritmer når man trekker ut data fra et satellittbilde, det være seg multispektral eller radar. Noen av funksjonene du kan finne er: Radiometrisk kalibrering, støtte for digitale høydemodeller, båndalgebra, filtrering, radiometriske indekser, segmentering, klassifisering, endringsdeteksjon.

Du kan også legge til Semiautomatic Classification plugin, der andre typer verktøy dedikert til bildeforbehandling tilbys, for eksempel endring fra digitalt tall til reflektans. Dataene til en stor del av de aktive sensorene er allerede lastet inn. Når det gjelder lidar-dataene, er det i Qgis 3 mulig å visualisere dem gjennom LASTools-verktøyet. 

ArcGIS: En av de mest komplette programvarene for håndtering av geospatiale data. De har et bredt spekter av funksjoner i og utenfor plattformen for å oppnå reell dataintegrasjon. I den siste ArcGIS pro-utgivelsen ble enda flere verktøy for administrasjon av satellittdata -bilder- lagt til. Den har også andre plugins som "Drone2map" drevet av Pix4D for å lage 2D, 3D-produkter fra dronedata og ESRI SiteScan, designet for skybasert dronekartlegging, en del av ArcGIS-økosystemet, som bilder behandles med. multispektral, termisk og RGB. 

Esris løsninger for behandling av geospatial informasjon er alltid svært komplette og nøyaktige, og det er grunnen til at det regnes som en leder i geoteknologibransjen.

Sopi: SoPI (bildebehandlingsprogramvare) er en programvare utviklet av CONAE (National Commission for Space Activities of Argentina). Med dette er det mulig å visualisere, behandle og analysere satellittdata; det er helt gratis og grensesnittet er enkelt å installere/manipulere. Miljøet er 2D/3D og det er bygget under arkitekturen til et geografisk informasjonssystem. 

ERDAS: Det er en programvare spesialisert i geospatial databehandling, drevet av Hexagon Geospatial. kombinerer GIS-verktøy, fotogrammetri, støtte og analyse av optiske bilder -multispektrale og hyperspektrale-, radar og LIDAR. Med denne har du tilgang til 2D, 3D og kartvisninger (for enklere kartografiske representasjoner). Den integrerer verktøy som: måling, vektordatabehandling, bruk av Google Earth-data, metadatavisualisering.

Erdas kjennetegnes ved å være en høypresisjonsplattform som lar analytikeren være mer produktiv gjennom arbeidsflytene sine. Håndteringen av denne programvaren krever litt minimal kunnskap innen fjernmåling, men den er ikke vanskelig å lære. Suiten består av to typer lisensiering: Imagine Essentials, på et grunnleggende nivå, og IMAGINE Advantage for spesialiserte brukere.

JEG SENDTE: Envi er en annen spesialisert programvare for fjernmåling av databehandling. Den er basert på IDL (Interactive Data Language), som tilbyr omfattende bildebehandling, funksjonstilpasning og funksjoner for en flott brukeropplevelse.

Suiten tilbyr arbeidsflyter som kan integreres med andre plattformer som ESRIs ArcGIS. Denne programvaren støtter alle typer bilder, både fra luftbårne sensorer og satellitter (multispektrale, hyperspektrale, LIDAR, termiske, radar og andre bilder) Den støtter en stor distribusjon av datasett, inkludert 3D-datarepresentasjon, utforskning av spektrale signaturer blant annet. ENVI-pakken inkluderer: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX og SARScape.

PCI Geomatics: PCI Geomatics, ble utviklet for visualisering, korreksjon, behandling av bilder fra optiske sensorer, flyfotografering, radar eller droner. Takket være GDB-teknologien (Generic Database) er den kompatibel med minst 200 typer formater, derfor har den kapasitet til å håndtere store datamengder lagret i databaser som Oracle.

Den har spesialiserte moduler for behandling av informasjon. Med Orthoengine kan du for eksempel utføre automatiserte ortokorrigeringer, mosaikk og generering av digitale høydemodeller.

SNAP: SNAP (Sentinel Application Platform) er en ESA-programvare beregnet for visualisering, pre- og etterbehandling av Sentinel-plattformprodukter, selv om den tillater visualisering av bilder fra andre satellitter. 

Systemet er delt inn i deler eller verktøykasser avhengig av satellittens modell. Hver verktøykasse er installert separat (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS og PROBA-V) og støtter også muligheten for å konfigurere systemet til å fungere med Python (SNAPISTA). Den er veldig komplett, som du til og med kan legge til vektordata som shapefiler og informasjon fra WMS-tjenester. Den kobles direkte til Copernicus Open Access Hub for å få direkte tilgang til Sentinel-produkter.

gvSIG:  Dette er interoperabel gratis programvare som gjennom årene har forbedret interaksjonen mellom brukeren og systemet. Den gir funksjonalitet for båndstyring, definisjon av ROI, filtre, klassifisering, fusjon, mosaikk, multispektrale transformasjoner, kalibrering til reflektansverdier, indeksgenerering, beslutningstrær eller mosaikk gjennom en utvidelse som er installert i programmet. I tillegg inneholder den støtte for lidar-data i formatet. LAS, med DielmoOpenLidar (en gratis programvare med GNU GPL-lisens basert på gvSIG), for opprettelse av profiler, kvalitetskontroll og administrasjon av punktskyer.

SAGA: System for Automated Geoscientific Analyzes er et åpen kildekode-program, selv om det er konfigurert som et GIS, har det algoritmer for å behandle satellittbilder siden det følger med GDAL-biblioteket. Med den kan produkter som vegetasjonsindekser, fusjon, statistikkvisualisering og evaluering av skydekke i en scene genereres.

Google Earth Engine: Med Google Earth Engine kan analytikeren visualisere geospatiale data, alt i en arkitektur utviklet i skyen. Den lagrer et stort antall satellittbilder og med disse kan de vises på en multi-temporær måte i overflateendring siden den inkluderer historiske bilder. 

En av de mest interessante tingene er at den tillater analyse av store datasett ved å integrere API-ene i JavaScript og Python. Den integrerer et stort antall datasett av alle slag, fra klimatiske, geofysiske til demografiske. Den lar deg legge til brukerdata i både raster- og vektorformater.

Programvare for LIDAR og Drone databehandling

Pix4Dmapper: Det er en programvare fokusert på det fotogrammetriske området, rettet mot å tilby løsninger for høypresisjonsprosjekter. Gjennom verktøyene kan du administrere punktskyer, høydemodeller, 3D-masker fra fjernmålingsdata og lage ortomosaikk. 

Den har svært vellykkede funksjoner på tidspunktet for databehandling før og etter. Det er mye brukt i presisjonslandbruk, og genererer sonekart for å identifisere produktive områder. Godtar følgende typer produkter så lenge de er i .JPG- eller .TIF-format: RGB-bilder, dronebilder, multispektrale, termiske, 360º kamerabilder, videoer eller posisjoneringskamerabilder.

Global Mapper: Det er et rimelig verktøy som integrerer gode verktøy for håndtering av romlige data, siden det støtter ulike typer formater, og gir direkte tilgang til ulike kataloger med høyoppløselige bilder som DigitalGlobe. Hvis du ønsker å behandle data av LIDAR-typen, kan du legge dem til direkte i LAS- og LASzip-format, i den nyeste versjonen ble gjengivelseshastighetene forbedret for å gi en bedre brukeropplevelse. 

DroneDeploy: I likhet med Propeller er Drone Deploy et program for fotogrammetriområdet, det inkluderer alt fra den innledende fasen av fangstprosessen til å skaffe 3D-modellen. Med dette er det mulig: å kontrollere flyvningen til UAV (spesielt DJI-droner), har den måleverktøy som areal og volum. Den kan fås gratis med begrensninger eller en fullversjon som krever en lisensavgift. Det er veldig nyttig når du vil verifisere antall plantearter, avlingsområder i initial eller endelig tilstand, i tillegg til å utforske multispektrale og infrarøde kart i DroneDeploy.

DroneMapper er en programvare som tilbyr fordelene med et GIS, i en plattform for å behandle fotogrammetriske bilder. Den har to versjoner i henhold til behovene til analytikeren, en gratis og den andre betalt for over €160 per år. Det er en av programvarene som ikke er basert på skyen for databehandling, men alle prosedyrene gjøres lokalt. Dette betyr at datamaskinen må oppfylle visse minneegenskaper for å lagre og kjøre prosesser riktig. Gjennom DroneMapper kan du produsere Digital Elevation Models og Orthomosaics i Geotiff Format. 

Agisoft Metashape: Med Agisoft Metashape, tidligere kjent som Agisoft Photoscan, har brukeren muligheten til å behandle bilder, punktskyer, generere høydemodeller eller digitale terrengmodeller med stor presisjon for bruk i GIS-applikasjoner. Grensesnittet er enkelt å bruke, og det har en dataarkitektur i skyen for profesjonelle Metashape-brukere. Det er et program som krever lisens, standarden er over $170 og Porofessional er over $3000. Den lever av Agisoft-fellesskapet for å forbedre algoritmene som dataene behandles med.